多智能体并行编码的符号级冲突预防与语义合并
介绍 symlock 的设计与实现:基于 tree-sitter 的符号级冲突预防机制,以及保守的三向语义合并策略。解决多 AI 编码智能体并行工作时,因 git 行级合并导致的假性冲突问题。
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介绍 symlock 的设计与实现:基于 tree-sitter 的符号级冲突预防机制,以及保守的三向语义合并策略。解决多 AI 编码智能体并行工作时,因 git 行级合并导致的假性冲突问题。
Orca Goal Mode 第二轮重构:固定 64 轮上限误判 NoProgress,到 runtime 收回生命周期,以及 admission 矩阵如何替代无语义计数器。
复盘 Orca v0.2.46 Goal Mode 事故:session 取证、thread-local 失效、schema 与执行能力分叉,对照 Codex / Claude Code / Grok Build 重构 ownership,并用真实 DeepSeek 和 Linux CI 收口。
结合 Orca 实践,拆解 AI Agent 工程师真正要用到的工程能力:软件基础、模型边界、Context/RAG、工具治理、状态与 Loop、Harness、评估、安全和产品判断,并给出四个可落地的练习项目。
ChatGPT Computer Use 逆向笔记:@oai/sky 的平台路由、策略包装、动作编码、服务拉起和遥测,再沿 8 MiB 长度前缀 JSON-RPC 进原生服务、AX Tree、截图与权限边界。
本文复盘 Orca v0.2.21 的一次真实生产事故:长任务已完成并提交,但 DeepSeek 最终没有产生可见 content 或 tool call,导致 Goal 被判失败。文章涵盖日志取证、语义恢复、会话历史保护、usage 统计、失败持久化、预算治理、回归测试和正式发布。
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