写入全部失败,Agent 却返回成功:Orca 的一次结果协议修复
Orca v0.5.14 到 v0.5.16 的结果协议复盘:D-7 只读工作区暴露假成功,report_blocker 将受阻保存为 blocked 和退出码 5,附带一个问题并支持 resume;writes_applied 汇总子代理写入,通过任务树和逻辑轮次基线处理暂停恢复。含三张飞书画板图、JSONL 示例和真实模型验收范围。
阅读文章关于 AI Coding Agent、源码解析,以及写代码过程中的思考。
Orca v0.5.14 到 v0.5.16 的结果协议复盘:D-7 只读工作区暴露假成功,report_blocker 将受阻保存为 blocked 和退出码 5,附带一个问题并支持 resume;writes_applied 汇总子代理写入,通过任务树和逻辑轮次基线处理暂停恢复。含三张飞书画板图、JSONL 示例和真实模型验收范围。
阅读文章记录 Cleanzo 0.3.0 从网页面板到 mygo 原生 UI 的完整开发历程。包括用 AI Agent 写代码的真实体感、菜单栏面板的架构决策、多显示器定位 bug 的诊断过程、以及性能调优的完整链路。适合对 macOS 原生开发、AI 辅助编程、或 Cleanzo 技术内幕感兴趣的读者。
搭一套能力评测的完整过程:axis A 用 2× / 4× 预算把 16 道 0 分题拆成 time-bound、环境和能力三类;三层评测(L1 契约 / TB2 外部基准 / A–H 能力阶梯)各回答一个问题;场景是数据(scenario.json + fixture + verify + prepare 钩子),执行可换后端(host / docker / harbor),验证器跑完才注入隐藏测试,失败按 harness → environment → product_bug → time_bound → verification_strictness → capability_gap 的顺序归因;以及踩过的几个坑(workflow 异步启动、全过时 L50 不可拟合、docker 只读挂载冲突、goal 只能走 TUI)。附录是八条轴在 v0.5.14 上的实测结果。
一次本机 OCR 开发复盘:用搜索词召回率和字符错误率评测 macOS Vision,处理大图小字的空结果,以解码一次的分块方式缩短长截图耗时,拆分 SQLite 图片与识别文字,用 epoch 丢弃关闭重开后的旧结果,并用针对错误的测试守住行为。
留白 0.6.7 的开发复盘,从摘要搜索的范围缺口出发,讲 Go 内存扫描与索引的取舍、正则热点的定位、三个 Markdown 解析器共享双链样本,以及搜索导航取消后前后端状态不一致的真实 API 回归。
Orca computer use 真机验收复盘:15 项任务的 harness 怎么跑(PTY 里的真实 TUI、从渲染出来的面板读授权、独立核验、清理核查)、前五次运行为什么都死在 harness 自己身上、基线的 37 和 40 个工具错误分别来自 bash 绕路、没有 AX 窗口的窗口编号和系统设置的 AXRaise,可靠性修复(可用窗口、带下一步的错误、无窗口快捷键、AXRaise 回退、失败预算)把错误降到 8、9 个,以及为什么一个改动至少要跑两轮。
沿着源码,读懂一个 Coding Agent。
从源码读懂一个生产级 Agent
全书只分析 openai/codex 开源仓库:既把 Codex 的真实实现讲透,也从这些实现中解释一个生产级 Agent 需要处理的模型回路、工具执行、安全治理、状态恢复、扩展协议、多 Agent 和验证体系。
打开小册从 Agent Loop 到完整运行时
沿 earendil-works/pi 的固定源码版本,追踪模型适配、Agent Loop、工具执行、会话树、扩展系统与终端界面怎样组成一套可嵌入的 Agent 运行时,并明确已实现行为与 Harness v2 设计之间的边界。
打开小册从一次回车到完整 Agent 平台
沿 DeepSeek Harness 官方仓库的固定 commit,从你在终端敲下 dsh 或在浏览器按下回车讲起,追踪消息怎样穿过 Inbox 进入 Agent Loop,事件日志怎样同时支撑模型上下文、持久化与界面投影,并继续拆解工具治理、Goal、多 Agent、Cordis、MCP、SDK、安全与验证体系。
打开小册把想法写成代码,持续打磨。
面向 DeepSeek 的 coding agent,以 Rust 构建运行时与终端交互。
供 ACP Agent 使用的桌面浏览器,通过 MCP 浏览网页,支持审批、接管与会话恢复。
CLI coding agent,提供 20+ 内置工具、MCP 和多模型支持。
BMAD 全自动研发流水线,用多 Agent 协作串起规划、开发、测试和交付。
构建 Agent 应用的 TypeScript SDK,提供会话、工具调用与模型适配。
macOS 清理工具,提供空间分析、大文件查找、相似照片与应用卸载。