orca-agent
DeepSeek-native 的 coding agent。Rust 写的运行时、TUI 和发布链路，跟着模型能力一起调。
当前投入最多的一条线。博客里十几篇复盘都在写它：上下文稳定性、空轮恢复、TUI 滚动性能、目标控制面事故。
Agent infrastructure 数据截至 2026-08-02
我在写 coding agent，
也在写它们的运行时。
从终端里的 CLI agent，到执行隔离、并发加锁和多 agent 编排。 下面每一行都是一个还在的仓库，核心那三个带着过去 30 天的提交量。
- 累计 star
- 1,349
- 近 30 天提交
- 224
- 在推进
- 5 / 11 个仓库
Rust TypeScript Go Swift Shell Python
核心作品
CORE 3 项推进最密集的三个仓库。右边是过去 30 天的提交量，纵向对齐，可以直接扫。
blade-code
CLI coding agent，20+ 内置工具、MCP 支持、多模型路由。
Blade 这条线最外层的产品形态，也是别人最先上手的入口。
boss-skill
BMAD 风格的多 agent 编排：规划、执行、QA、交付各有角色，整条流水线能跑完。
star 最多的一个仓库。把「多 agent 协作」从一个说法变成了一条能复现的流水线。
能力底座与运行时
RUNTIME 5 项让上面那些 agent 能安全跑起来的一层：SDK、执行隔离、并发加锁、过程可观测。
blade-agent-sdk
构建 agent 的 TypeScript SDK：多轮会话循环、工具、记忆、模型 provider 适配。
blade-agent-runtime
安全执行运行时（BAR）：git worktree 隔离、step ledger、策略引擎。
symlock
并行 agent 的符号级加锁与冲突预防。语言无关，直接接入。
blade-computer-use
轻量、agent 中立的 macOS computer-use MCP server，Codex、Claude Code、Orca 都能接。
stop-protocol
STOP 协议：让 Agent Skill 的执行过程可观测、可断言、可调试。
工作流与方法论
WORKFLOW 2 项把需求、设计、执行和复盘串成闭环的那部分，偏方法而不是运行时。
spec-flow
spec-driven 的开发工作流，把需求、设计、计划、执行串成一条带活文档的闭环。
learning-system-skill
AI 领域的系统学习体系：知识图谱、深度笔记、实战复盘、每周回顾。
图形与 Agent 画布
CANVAS 1 项不属于 Blade 这条线，是另一个方向：先把渲染做快，再让 agent 能读懂和改动画布。
sky-canvas
高性能 2D 渲染引擎与画布 SDK。WebGPU 实例化把十万个矩形压到一次 draw call，往上做了一套 agent 能读能改的 snapshot + ops 协议。无限画布重构进行中。
公益项目
PUBLIC面向公众使用、公益属性更强的长期项目，单独放，不和上面的技术线混着讲。
公益 · 面向真实困惑 jiaoyuan.app 主打公益的「教员语录」问答站，把经典文本、RAG 检索和现实问题连接起来，帮更多人回到原文里找答案。独立产品
SHIPPED已经对外上线、有人在用的小工具。
markdown2x.com
把 Markdown 转成 X Articles 的预览、排版和发布工具，长文发出去之前先看准。